AI绝对可以称得上是近年来最热门的话题。自从阿尔法围棋击败顶级围棋选手后，越来越多的人意识到，在很多领域，AI已经能够用类似人类的思维更高效地完成任务。在很多领域，AI甚至可以涉及甚至部分取代以前只能由人类执行的工作。比如有了AI加持机器翻译，翻译的质量在很多场景下都达到了可用的水平，计算机和互联网也变得越来越智能。
AI加持翻译GNMT比之前的PNMT更接近人工翻译。
但是，长期以来，很多人仍然认为一些体现人类原始思维的领域仍然是AI的禁区。比如艺术和绘画，很难想象AI能比肩人的想象力和手艺。
然而这几年AI在图形学上的进步让人惊呼时代真的变了！许多高质量的AI绘画方案相继问世。即使你根本不会画画，用几个涂鸦甚至一两句话甚至几个字的简单描述，就可以通过AI生成漂亮的画。就像黑科技，尤其是最近在Google Colab开源的Disco扩散。全世界都在玩疯！
迪厅扩散已经可以画出这么高质量的图了！
AI画画不是一蹴而就的。随着计算能力的增强和算法的改进，逐渐修炼到现在的功力。那么近年来有哪些令人印象深刻的AI绘画方案？今天我们就来介绍一些值得玩味的AI绘画，看看AI是如何在艺术领域一步步挑战人类的。
Paintschainer，这可能是最早的AI绘画方案。Paintschainer早些年就引起了人们的注意。它不能完全自己画图。Paintschainer的主要功能是给线条画上色，效果已经可以赶上一些粗糙的人工上色作品了。
Paintschainer GitHub主页：https://github.com/pfnet/PaintsChainer
Paintschainer Demo：https://petalica-paint.pixiv.dev/index_zh.html
Paintschainer当时突然就火了，因为人们突然发现AI居然能认出线稿的内容！Paintschainer的神奇之处在于它可以识别线条稿的内容，比如一个漂亮女孩的画像。它可以识别出有些部分属于皮肤，有些部分是头发，有些部分是衣服，有些部分是背景，然后涂上合适的颜色。不仅如此，它的上色范围还挺准的。虽然线稿没有闭合，但是颜色还是会保持在适当的范围内，不会涂满一地――用过PS里油漆桶工具上色的朋友应该知道这是什么意思。
ai可以为电脑分辨抽象线条画，并自动上色。
使用简单的彩色线条进行颜色指定ho后，上色更加准确，效果甚至可以媲美手工上色。
在很多人的固有认知中，计算机很难“理解”图像，很难从照片中识别和总结出内容是什么。然而，Paintschainer达到了更高的水平，能够“理解”线条画等图像，这些图像比现实照片更抽象。虽然Paintschainer并不完美，但它足以让人们对AI的力量有一个更恰当的体验。
NV GauGANNV是显卡界的赢家，无数游戏玩家视老黄为偶像。NV也是AI算力的重要贡献者。它早早就在AI领域布局了很多棋子，如今NV在AI领域无论是硬件还是配套软件都达到了很高的水准——游戏玩家如果用过DLSS AI算法用NV提升画质，一定深有体会。
DLSS并不是NV在图像人工智能领域的唯一体现。其实NV近几年的开源AI项目SPADE/GauGAN就很厉害。
NV SPADE GitHub主页：https://github.com/NVlabs/SPADE
NV GauGAN 2 Demo：http://gaugan.org/gaugan2/
GauGAN是NV利用AI生成图像的一种方案。与上面介绍的线描上色AI相比，GauGAN的强大之处在于它可以生成完成度极高的图像，而前提是你只需要涂上几笔，用不同的色块和线条来表示它，让GauGAN明白你的意思，给你一张保真度极高的照片。
>而GauGAN一直处于发展中。今年，GauGAN还推出了第二代，除了依然可以通过简笔画生成照片，现在还能够通过文字描述来生成图像了！
在GauGAN 2当中，用户只需要输入描述画面的文字，AI就可以自动生成对应的画面。而且，生成的速度非常惊人，几乎就是即时的。例如下图，输入“Ocean”出现海，继而输入“waves”则会出现波浪，继续输入“hitting rocks on the beach”则又继续生成海滩和岩石，效果非常惊人。
此外，GauGAN还支持用户手动涂抹修改。如果想要对生成的内容做调整，就可以直接用简笔涂鸦，AI会如魔法般变出逼真的对应内容。
GauGAN之所以有如此大能，是因为使用了对抗网络，大量数据经过机器训练后，使用生成器和鉴别器来识别对应元素，从而匹配数据生成图像。据了解，GauGAN 2使用了1000万张图像进行训练，艺术家使用它不仅可以生成现实的风景，还可以生成天马行空的艺术场景，这超越了很多人以往对电脑插手艺术的固有印象。
Disco Diffusion
这可能是今年最为人瞩目的绘画AI了！Disco Diffusion一经面世，就刷爆了全球各大社交媒体，它颠覆了很多人对AI的认知。
你敢相信，这是AI作出来的画？
如果说GauGAN的强大之处，在于可以凭借人的简单想象就生成逼真图像，那么Disco Diffusion就更进一步，不仅可以进行复杂的想象，而且还可以生成各种画风的绘画！
Disco Diffusion是一个运行在Google Colab上的AI，如果要使用它，需要拥有Google账号并且能访问Google，国内的用户可以自行解决这方面的问题。Disco Diffusion的程序是面向公众公开的，在使用之前，我们可以先将其保存到自己的Google Drive网盘，以方便进一步的编辑。
Disco Diffusion：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb
Disco Diffusion GitHub主页：https://github.com/alembics/disco-diffusion
Disco Diffusion的强大之处，在于你给出一段描述文字，就能够生成高质量的画作。尽管它没有图形界面，但使用起来并不复杂，进入到“Setting”当中，可以设置名称（AI生成的绘画会保存到Google Drive中对应的文件夹）、尺寸（不要设置太大，保持默认即可）、步数（保持默认即可）等等。
接着，进入到“Prompts”（提示词）的设置当中，这就是最关键的地方了。在Prompts中，你可以输入描述绘画的词句，例如官方给出的实例为“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade, Trending on artstation.”, “yellow color scheme””，意思大致为“奇异灯塔的美丽绘画，在汹涌的血海中闪耀着光芒，参考greg rutkowskiThomas kinkade的画风，以及artstation网站上流行的风格”“黄色主调”。
然后点击“代码执行程序”中的“全部运行”，静静等待即可。运算过程可能长达几十分钟乃至数小时，运算是在Google的云服务器上运行的，对本机电脑性能没要求。随后，Disco Diffusion就生成了这样一副绘画！
在很多人眼里，AI能够生成这样的一幅画是非常惊人的，其完成度甚至不属于一些真正的画手。而Disco Diffusion生成这样的一幅画，流程要比手工作画来得更快，而且改一下提示词，又能生成另外不同风格的画了。
同样的Prompts提示词，仅仅更换了作者风格的关键字，Disco Diffusion就可以生成不同的画风
Disco Diffusion对提示词的要求很宽松，完全可以用简单的词语，甚至是机翻来应对。例如笔者填入了“a modern city at night,super wide angle,artstation”这样简单的Prompts，就生成了下面这幅画作。
Disco Diffusion有很多潜力可发掘。例如使用算力更强的云服务、设置更多次的迭代算法、提供更具体的提示词、甚至给到参考图片，都能够生成更高质量、更多种风格的画作。下面是一些来自互联网的利用Disco Diffusion生成的作品，大家可以感受一下。
Prompts：TheVastViridescentHillsidelacksRationalityandobfuscatesitsBeauty
Prompts：whenyouhavetakeneverythingaway,whatremains?willyouwalkthisroadallthewaytotheheartofthegalaxy?
Prompts：forbiddenaesthetic
毫无疑问，Disco Diffusion的出现，颠覆了很多人的三观。这个AI所生成的绘画，甚至已经可以说拥有一定的艺术感了。尽管它对于动物和人物的绘制仍存在短板，而且也并不能胜任人物、场景设计这样具体的、需要扣细节的工作，但无论是给普通人一场视觉盛宴，还是给行业人员找找灵感，都已经绰绰有余了。
可以说，Disco Diffusion将绘画AI推向了一个新高度，绘画这种讲究审美、讲究灵感的技艺，也不再专属于人类了。
Tiamat
Disco Diffusion依托在Google Colab上，对于国内用户来说有网络方面的门槛，而且界面说不上易用，还需要用英文来撰写提示词（尽管可以机翻）。现在，对国人更友好的AI绘画方案，正在路上。
最近，一款名为Tiamat的绘画AI在国内展开了测试。根据内测者微博用户 @春卷 的体验反馈，它的界面比较友好，而且可以用中文来给AI命题，效果还相当不错。
和Disco Diffusion相比，Tiamat的本土化做得好很多。例如，它甚至能根据诗词来绘画，画面效果相当好，还颇有意境。在微博、小红书平台上，都可以找到很多这样的案例。
Prompts：天苍苍，野茫茫，风吹草低见牛羊（来自微博 @春卷）
Prompts：海压竹枝低复举，风吹山角晦还明（来自小红书 @青柑普洱不甜_Tiamat）
Prompts：帘卷落花如雪，烟月，谁在小红亭（来自小红书 @5+1=6）
可见，Tiamat的AI方案还是有吸引人的独到之处的。不过目前Tiamat目前仍处于内部测试阶段，如果想要亲自体验，可以通过下面的链接来申请测试资格。
Tiamat内测申请：https://tiamat-ai.feishu.cn/share/base/shrcn2uXL8wNiveykIFYqWSzsPf
希望Tiamat能够尽快推出公开的版本，让更多国人感受到AI绘画的魅力吧。
总结
随着硬件性能的进步以及算法的改进，AI仍在飞速发展。AI在绘画方面的建树，已经让人咋舌，大家有条件的话，强烈推荐把玩一下Disco Diffusion，感受AI作画的魅力。未来AI会在更多方面挑战人类的灵智吗？我们拭目以待吧。
