凯利方差数据原理：凯利，用来还原公司的派息率，方差，用来量化数据之间的差异。方差，描述公司对“赔付率”的分歧，数值越大，如果打这个选项，公司的薪酬差异越大。对于热门的投注项目，公司对这一项的支付控制的非常细致，一般不会相差太大。(方差的正常值一般是这个项目上的平均赔率*10，低亏方除外。)
001 哈德斯菲尔德vs伯恩茅斯
哈德斯菲尔德本赛季一直由贝尔萨的助手科尔博朗领衔。球队进攻一如既往的差，但是防守不错。主场1胜4平，对手对他们的三中卫体系毫无办法。
今年年初，伯恩茅斯的状态并不稳定，出现了四连败。但最近随着荷兰边锋格林菲尔德的爆发，球队联赛四连胜，重回晋级区。格林菲尔德到目前为止参与了球队的20个进球。威尔士国脚大卫布鲁克斯最近状态不错。本场需要这两个来打破对手的密集防守。
该指数后市明显向客队倾斜。当平局指数较高时，调整处于低位，机构对平局几乎没有防御。在平局的情况下，它倾向于通过博客直接获胜。
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004 巴黎vs拜仁
第一轮，巴黎其实被拜仁压制，但反击效率极高，4射进3球；在上周末的联赛中，内马尔被停赛，获得了休息的机会。姆巴佩在传球和投篮上有所贡献，几乎打满全场。不过22岁的他恢复的很快，体能不成问题。在这场比赛中，巴黎主要依靠这两个人。
拜仁在联赛中的轮换在这里更强，但穆勒还是被迫打满全场。结果球队被柏林联队干掉，得不偿失；攻击杜安山的表现还是不行。本场比赛，拜仁只能依靠科曼对对方防线造成最直接的破坏。去年夏天球队转会窗口操作不利，现在关键比赛新援中无人能担重任。
指数后市略偏右。目前胜利调整处于低位，但拜仁基本面情况确实不好。该组织涉嫌故意打造客队，倾向于保持巴黎不败。
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